Bilim insanları, bireylerin biyolojik yaşını fotoğraflar aracılığıyla tespit eden yenilikçi bir yapay zeka aracı geliştirdi. Bu algoritmanın, kişinin kas kütlesini ve göz çevresindeki alanları analiz ederek bu sonuca ulaştığı düşünülmektedir.
Farklı ülkelerden gelen birçok üniversitenin araştırmacıları, “FaceAge” adı taşıyan yapay zeka aracını yüz ile biyolojik yaş arasındaki ilişkiyi incelemek amacıyla geliştirdi. Araştırma çerçevesinde, 60 yaş ve üstündeki 58 bin 851 bireyin fotoğraf ve verileri kullanılarak, bu araca eğitim verildi. Gerçekleştirilen analizler sonucunda, çoğunluğu kanser hastası olan katılımcıların yüz fotoğrafları incelendi. Elde edilen verilere göre, sağlıklı bireylerin görünümleri gerçek yaşlarına yakınken, kanserli hastaların yüzleri kronolojik yaşlarına göre ortalama 5 yaş daha yaşlı olarak algılandı. Bu bulguların, biyolojik yaş tahminlerinin fiziksel sağlık durumu ile sıkı bağları olduğunu ortaya koyduğu ifade edildi. Ayrıca, hastaların tedaviye dayanma kapasitelerinin bu yöntemle belirlenebileceğine dikkat çekildi.
“KAS KÜTLESİ VE GÖZ BÖLGESİ” İDDİASI Araştırmacılar, biyolojik yaşa dayalı hesaplamaların kritik tedavi kararlarında önemli faydalar sağlayabileceğini belirtti. Ancak bu sistemin işleyişinin tam olarak anlaşılması için daha fazla çalışmaya ihtiyaç duyulduğu da vurgulandı. FaceAge’in biyolojik yaşı nasıl belirlediği henüz kesin olarak ortaya konmasa da, araştırmacılar algoritmanın kişilerin kas kütlesini ve göz çevresindeki bölgeleri analiz ediyor olabileceği fikri üzerinde durmakta. Çalışmanın sonuçları, “The Lancet” dergisinde yayımlandı.
