Yapay Zeka ile Üretim Alanlarının Uydu Görüntüleri ile Tespiti Projesi çerçevesinde, Göktürk-1, Göktürk-2, Sentinel-2 ile PlanetScope gibi ileri teknolojilere sahip uydulardan elde edilen görüntüler titizlikle inceleniyor.
Yapılan analizler neticesinde, haşhaş ekim alanlarının fenolojik takvim süreçlerine uygun olarak takibi gerçekleştiriliyor. Yapay zeka destekli sistem, “doğru”, “yanlış”, “mükerrer” ve “şüpheli beyan” gibi ekim verilerini değerlendirmenin yanı sıra, bitki sağlığı açısından su stresi ve azot durumu gibi önemli kriterleri de gözlemliyor.
Bu sistem, tarımsal üretimde şeffaflığı artırırken, verimliliğin yükselmesini ve kaynakların daha etkin kullanılmasını sağlıyor. Geleneksel denetim yöntemlerinin aksine, uydu görüntüleri kullanarak yapılan analizler, sahada zaman kaybını en aza indiriyor ve gerekli durumlarda hızlı müdahale imkanı sunuyor.
45 milyon dekar tarım arazisi analiz edildi
Proje kapsamında Türkiye genelindeki 45 milyon dönümden fazla tarım alanı uydu görüntüleri ile incelendi. Yapılan analizlerin saha çalışmalarıyla doğrulanması sonucunda, başarı oranı yüzde 98’in üzerinde belirlendi.
Bu yenilikçi teknoloji, özellikle tarımsal destekleme programları, su kullanımı verimliliği, ekim planlaması ve gıda güvenliği konularında önemli avantajlar sunuyor. Ayrıca, ürün rekoltesinin tahminine katkıda bulunarak, üreticilerin ve ilgili kurumların geleceğe yönelik planlamalarını daha sağlıklı bir biçimde gerçekleştirmelerine olanak tanıyor.
Üretim beklentileri belirleniyor
Türksat tarafından geliştirilen yapay zeka tabanlı bu sistem, Türkiye’nin tarım politikalarına önemli bir katkı sağlarken, gıda arz güvenliği ve sürdürülebilir tarım hedeflerini de destekliyor.
Yer gözlem uydularıyla gerçekleştirilen kesintisiz takip süreci, doğru üretim beklentilerinin belirlenmesini sağlıyor, sahadaki değişimlerin anında tespit edilmesine imkan tanıyor ve saha çalışmalarının maliyetinin önemli ölçüde azaltılmasına zemin hazırlıyor.
Projeyle Türkiye’nin tarımsal üretim kapasitesinin artırılması ve kaynakların daha verimli bir şekilde kullanılması hedefleniyor.
