Yapay zeka kullanımının artması, dolandırıcıların yatırım ve romantik ilişkilere dayalı dolandırıcılık vakalarında kayda değer bir artış yaşamasına yol açtı.
Bankacılık sektörü temsilcisi UK Finance’in verilerine göre, İngiltere’de bu yılın ilk altı ayında dolandırıcılık vakalarının sayısı, geçen yılın aynı dönemine göre yüzde 17 artış göstererek iki milyonu geçti.
Dolandırıcılıkla ilgili toplam maddi kayıp ise 35 milyar Türk Lirasını aşmış durumda.
YAPAY ZEKANIN DOLANDIRICILARA SAĞLADIĞI AVANTAJLAR
Financial Times’a konuşan UK Finance’in mali suçlardan sorumlu genel müdürü Ben Donaldson, yapay zekanın dolandırıcılara mevcut dolandırıcılık yöntemlerini daha hızlı, daha geniş kitlelere ulaştıracak şekilde geliştirme imkanı sağladığını belirtti.
Mağdurların dolandırıcılığın arkasında yapay zekanın olup olmadığını anlamasının çoğu zaman imkansız olduğunu vurgulayan Donaldson, “Anektodlara bakacak olursak, bu araçların rolü gayet belirgin” dedi.
Donaldson, yapay zeka araçlarının ucuzlayıp daha erişilebilir hale gelmesiyle dolandırıcıların bu teknolojiyi günlük işlerinde aktif bir şekilde kullandığını ifade etti.
Bu sayede dolandırıcılar, toplu olarak sahte mesajlar oluşturarak son derece ikna edici görsellerle bezeli içerikler üretme şansı buluyor.
YATIRIM DOLANDIRICILIĞINDAKİ ARTIŞ
Veriler, en büyük artışın yatırım dolandırıcılıklarından kaynaklandığını gösteriyor. Bu tür dolandırıcılıklar nedeniyle yaşanan kayıplar, yüzde 55 artışla 6 milyar Türk Lirasına yaklaştı.
Mağdurların her biri ortalama olarak 1 milyon Türk Lirası civarında kayıp yaşadı.
Pek çok dolandırıcılık vakasında, dolandırıcılar yapay zeka ile üretilmiş “deepfake” videolar kullanarak tanınmış finans uzmanlarını taklit ediyor ve sahte kripto para ya da borsa tavsiyeleri sağlıyor.
Kurbanlara genellikle kâr elde ettiklerini gösteren sahte paneller gönderiliyor, bu paneller doğrultusunda daha fazla yatırım yapmaları sağlandıktan sonra dolandırıcılar kayıplara karışıyor.
Romantik ilişkilere dayalı dolandırıcılık vakalarının sayısı ise yüzde 19 artarken, bu vakalardaki mali kayıplar yüzde 35 yükseldi.
UK Finance, bu tür dolandırıcılıkların genellikle uzun bir süreç içerisinde gerçekleştiğini ve ortalama dokuz ödeme içerdiğini belirtti.
Bazı mağdurların dolandırıcılara yüzlerce ayrı para transferi yaptığı aktarılıyor.
BANKALAR DA YAPAY ZEKADAN YARDIM ALIYOR
Öte yandan bankalar, dolandırıcılıklarla mücadele için yapay zekadan faydalanıyor. UK Finance’in verileri, yılın ilk yarısında gelişmiş güvenlik sistemleri sayesinde 48 milyar TL’lik yetkisiz işlemin engellendiğini ortaya koyuyor. Bu sayı, önceki yıla göre yüzde 20’lik bir artışı gösteriyor.
UK Finance’in dolandırıcılık politikası direktörü Ruth Ray, bankaların, “müşterilerin bir dolandırıcının etkisi altında olabileceğini” gerçek zamanlı olarak tespit edebilen yapay zeka araçlarına önemli yatırımlar yaptığını söyledi.
Fakat bu önlemler, dolandırıcıların küçük meblağlarla birçok işlem üzerinden sisteme sızma girişimlerini artırdı. Ray, dolandırıcıların hediye kartı gibi düşük tutarlı alışverişleri tercih ederek güvenlik sistemlerini aşmayı hedeflediğini ifade etti.
Kolluk kuvvetleri de siber suçlarla mücadelede yeni teknikler geliştirmeye devam ediyor. Bankacılık sektörü tarafından desteklenen özel polis birimi Kart ve Ödeme Suçlarıyla Mücadele Birimi (DCPCU), Londra’da otomobil bagajlarına veya valizlere gizlenmiş “SMS yayıcıları” kullanan dolandırıcıları tespit ettiklerini açıkladı.
Bu yasa dışı cihazlar, cep telefonu baz istasyonlarını taklit ederek çevredeki telefonlara toplu mesajlar gönderiyor. Mesajlardaki bağlantılara tıklayan mağdurlar, hükümet kurumlarını ya da kargo şirketlerini taklit eden sahte web sitelerine yönlendiriliyor ve kişisel bilgilerini kaybedebiliyor.
UK Finance, dolandırıcılığın önlenmesi adına sosyal medya platformları ve telekomünikasyon şirketlerinin daha fazla sorumluluk üstlenmesi gerektiğini vurguladı.
Donaldson, “Bankaların suçu gerçekleştiği anda müdahale etmeye çalışmasına güvenmek yerine, dolandırıcılığın baştan önlenmesi için birlikte hareket etmeliyiz” şeklinde değerlendirmelerde bulundu.
