Singapur merkezli Sapient şirketindeki bilim insanları, mevcut büyük dil modellerinden farklı bir yöntemle akıl yürütebilen yeni bir yapay zeka geliştirdi. Bu yapay zeka, Hiyerarşik Akıl Yürütme Modeli (HRM) adıyla anılıyor ve insan beyninin çok katmanlı bilgi işleme süreçlerinden esinlenerek tasarlandı.
Araştırmaya göre HRM, yalnızca 27 milyon parametre ve 1.000 eğitim örneği ile eğitildi. Bu rakam, GPT-5’in tahmini 3 ila 5 trilyon parametresi ile kıyaslandığında dikkat çekici bir fark ortaya koyuyor. Ancak buna rağmen HRM, özellikle ARC-AGI isimli zorlu testlerde etkileyici sonuçlar elde etti.
İKİLİ MODÜL KULLANIYOR
HRM’nin en belirgin özelliği, yaygın olarak kullanılan “chain-of-thought” (adım adım düşünme) yöntemini tercih etmemesi. Bunun yerine, üst seviye modülü soyut ve yavaş planlama için, alt seviye modülü ise hızlı ve detaylı hesaplamalar için kullanıyor.
Bu ikili yaklaşım sayesinde HRM, karmaşık Sudoku bulmacalarını çözme ve labirentlerde en kısa yol bulma gibi görevlerde neredeyse mükemmel bir performans sergiledi.
“ÖZEL İYİLEŞTİRME TEKNİĞİ”
Araştırma henüz hakem değerlendirmesinden geçmemiş olsa da, elde edilen bulgular yapay zekanın daha az veri ve daha küçük modellerle de yüksek başarı oranları yakalayabileceğini gösteriyor.
